Nuus

Gegevens oor selfoonlokasies kan help om die verspreiding van malaria, Dengue-uitbrake te stop

Gegevens oor selfoonlokasies kan help om die verspreiding van malaria, Dengue-uitbrake te stop



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Vergeet van inentings of medisyne om 'n uitbraak van malaria of dengue te voorkom.

Navorsing van EPFL en die Masshuttets Institute of Technology het bevind dat die ligging van selfone van kritieke belang kan wees om te verstaan ​​hoe siektes oorgedra word en voorkom dat hulle versprei en epidemievlakke bereik.

VERWANTE: TELLING VAN ANDROID-APPS versamel data sonder u toestemming

Mobiliteit, selfs in stede, kan malaria versprei, meen dengue

Die navorsers kon aantoon dat die mobiliteit van mense 'n groot rol gespeel het in die verspreiding van malaria en dengue, selfs al reis mense kort afstande in stede. Hulle werk is in die joernaal gepubliseer Wetenskaplike verslae.

"Verstedeliking, mobiliteit, globalisering en klimaatsverandering kan alle faktore wees in die opkoms van siektes wat deur vektore gedra word, selfs hier in Europa," het Emanuele Massaro, die hoofskrywer van die koerant en 'n wetenskaplike by EPFL se laboratorium vir mens-omgewing-verhoudings in stedelike stelsels, gesê. (HERUS), wat gelei word deur Claudia R. Binder in 'n persverklaring wat die werk beklemtoon. "Tot nou toe het die meeste navorsing ondersoek ingestel na hoe mobiliteit die verspreiding van infeksies in groter gebiede soos lande of streke beïnvloed. In hierdie studie het ons op dieselfde vraag gefokus, maar hierdie keer in stede. Ons wou ook ondersoek instel na wanneer mense data vir selfoonligging kan nuttig wees. "

Selfone blyk effektief te wees om uitbrake te voorspel

Om die bruikbaarheid van selfoondata te bepaal, het die navorsers hulle na die dengue-uitbrake van 2013 en 2014 in Singapoer gewend. Hulle het 'n agent-gebaseerde transmissiemodel gebruik waarin mense en muskiete agente verteenwoordig. Met behulp van digitale simulasies het hulle gekyk na die uitbraak teen die sake wat in 2013 en 2014 aangemeld is.

Die navorsers het getoets hoe doeltreffend elke datastel is om die verspreiding van die dengue-gevalle te voorspel, met behulp van liggingsdata, sensusrekords, ewekansige mobiliteit en teoretiese aannames. Hulle het bevind dat die selfoondata en sensusmodelle effektief was om te voorspel waar dengue-gevalle in Singapoer sou verskyn.

'In noodgevalle maak die verskil deur akkurate inligting te hê,' het Massaro gesê. "Daarom is data oor telefoonnommers beter as jaarlikse sensusrekords. Die probleem is dat die data deur private ondernemings besit word. Ons moet ernstig nadink oor die verandering van die wetgewing rakende toegang tot hierdie soort inligting - nie net vir wetenskaplike navorsing nie, maar ook vir wyer inligting. redes vir voorkoming en openbare gesondheid. "


Kyk die video: Dengue fever explanation in tamilmedical awareness in tamil (Augustus 2022).