Robotika

'N' Robotwetenskaplike 'het 100 000 eksperimente in net een jaar uitgevoer, alles op sy eie

'N' Robotwetenskaplike 'het 100 000 eksperimente in net een jaar uitgevoer, alles op sy eie

Wetenskaplikes vir vloeistofdinamika pasop, 'n nuwe robot op die toneel kan u vervang. Alternatiewelik is 'n ander perspektief dat hierdie robotstelsel wetenskaplikes op die gebied baie sal help.

Navorsers van die MIT en die Brown-universiteit in die VSA en die École Normale Supérieure de Rennes in Bruz, Frankryk, het 'n robotstelsel ontwerp wat ongeveer uitgevoer is 100 000 eksperimente oor vloeibare dinamika. Die indrukwekkendste deel van hierdie inligting is dat dit net daarin slaag om dit te doen een jaar.

VERWANTE: NAVORSERS ONTWIKKEL SAGTE ROBOT WAT KAN VERDUUR WORD DEUR 'N MENSLIKE VOET

Dit is ongeveer net soveel eksperimente oor die ingewikkelde en moeilik voorspelbare vloeistofdinamika wat tot dusver deur laboratoriums regoor die wêreld uitgevoer is.

Wat doen hierdie 'robotwetenskaplike'?

Dit word die 'Intelligent Towing Tank' (ITT) genoem en dit is 'n groot verskuiwing na eksperimentele navorsing, waar robotte en mense saam met mekaar werk.

Dit sal meer ingewikkelde navorsingsvrae kan beantwoord. Tot dusver was hierdie vrae te onprakties vir mense om alleen na te vors.

Daar is 'n aantal ander 'robotwetenskaplikes' wat reeds in die wetenskaplike navorsingswêreld bestaan. Sommige voer eksperimente uit oor chemiese reaksies en modifikasies, ander genereer nuwe hipoteses vir funksionele genomika, of toets malariamiddels. Daar is ook die DARPA-befondsde rekenaar wat kan lees tienduisende van referate om 'n moontlike hipotese te sintetiseer.

Die ITT is geskep deur Dixia Fan van MIT en haar kollegas om toetse in watervloei en dinamika uit te voer.

Die ITT het data versamel van vibrasie-geïnduseerde vibrasies. Dit was in staat om dit te doen, aangesien dit 'n gedeeltelike robot, gedeeltelike rekenaarstelsel is wat geforseerde vibrasies in 'n watertenk veroorsaak. Die ITT voer dan 'n leeralgoritme uit op bekende data om die volgende numeriese teiken te voorspel.

Vanuit hierdie teiken besluit die ITT dan of die robot die snelheid, amplitude of frekwensie sal ondersoek. Dit gaan voort met die toets van nuwe hipoteses totdat die rekenaar dieselfde hoeveelheid meerdere kere agtereenvolgens voorspel. Dan stop die leerproses en die ITT versamel sy data.

Indrukwekkend kon die ITT verken agt verskillende parameters, en elke twee weke in staat was om die ekwivalente eksperimente uit te voer wat 'n doktorale student gewoonlik sou doen.


Kyk die video: 25 EASY Science Experiments You Can Do at Home! (Junie 2021).