Besigheid

Die Six Sigma-handboek vir die moderne ingenieur

Die Six Sigma-handboek vir die moderne ingenieur

Ses Sigma-metodologieë kan 'n groot invloed hê op die manier waarop ons ontwerp, maar wat hou hierdie innovasiebevorderingsmetode in?

Waarom en waar dit alles begin het

Mededinging en professionele druk dryf ons deurgaans as ingenieurs om ons prosesse te stroomlyn, ons ontwerpe te optimaliseer en die kwaliteit van die produk te verbeter. Om in ons behoeftes te voorsien in die strewe na optimalisering, is dit belangrik om 'n werkpad te kies wat deur sukses uit die verlede versterk word. Dit is in hierdie behoefte aan 'n duidelike rigting; die Six Sigma-metodologie word belangrik vir die moderne ingenieur.

Of u nou 'n ingenieur, 'n prosesbestuurder of 'n vervaardiger is, die regte benutting van die Six Sigma-organisasiestruktuur sal voordele bo u huidige vermoëns bied. Hierdie proses het begin as 'n instrument vir ingenieurs, wat deur ingenieurs geformuleer is, en vandag bied dit steeds 'n effektiewe manier om te bevorder.

In werklikheid word die meeste Six Sigma-planne geïmplementeer as 'n maatskappywye opdrag, en as u 'n ingenieur is wat dit lees, probeer u dalk uitvind wat voorlê. Hierdie handboek lei u, ingenieur, deur die begin en innerlike werking van Six Sigma, terwyl u 'n perspektief op die groter prentjie bied. As u die tyd neem om hierdie proses regtig aan te pak, is daar baie geleenthede vir loopbaanvordering en ingenieursinnovasies in die Six Sigma-metodologie.

Filosofie vir verbetering

Of u nou maar min weet van Six Sigma-metodologie, of u uself as 'n 'swart gordel' beskou, dit is die eerste stap om Six Sigma op ingenieurswese toe te pas op die manier waarop hierdie tegnieke die kwaliteit van die produksie kan verbeter.

Die tegniek is oorspronklik in die 1980's by Motorola ontwikkel. Die kern is 'n filosofie wat gebaseer is op die voortdurende verbetering in die kwaliteit van 'n produk of ontwerp. Hierdie taak word bereik deur die hoofoorsake van defekte in produkte te verwyder en die veranderings in die vervaardigings- en sakeargitektuur tot die minimum te beperk. Hierdie skynbaar eenvoudige filosofie om die hoofoorsake van foute te verwyder en 'n konsekwente struktuur te implementeer, is die sleutel tot hoe Six Sigma-tegnieke ons ingenieursproses verbeter.

Ons begeerte na meting

As ingenieurs verkies ons natuurlik die kwantifiseerbare en verstaanbare. Abstrakte ontwerpbeperkings is dikwels 'n bron van frustrasie tydens 'n ontwerpproses, veral as dit gebalanseer word met die behoefte aan meting en die begeerte om verbeterings teenoor vorige ontwerpe maklik te kwantifiseer. Dit is waar Six Sigma skyn.

Die oorsprong van die "Sigma" in die naam van hierdie tegniek is die statistiese modellering van vervaardigingsprosesse. Die volwassenheid van enige vervaardigingsproses word gemeet aan die sigma-gradering, wat 'n direkte korrelasie is met die kwaliteit van die produksie. 'N Vervaardigingsproses met 'n perfekte sigma-gradering sal dele met geen foute lewer in 'n heeltemal geoptimaliseerde proses. Dit is duidelik dat dit feitlik onmoontlik is, maar dit word as 'n verstaanbare onbereikbare doel in die Six Sigma-werkstroom gehou.

VERWANTE: U KAN 3 SES SIGMA-SERTIFIKASIES MET HIERDIE BUNDEL VERDIEN

Afgesien van 'n stel tegnieke, is Six Sigma ook 'n meetstelsel. As ons onder hierdie tegnieke optimaliseer, moet die resultaat 'n vervaardigingsproses wees waar 99.99966% van alle uitsette is foutloos. As 'n tegniek dit tot gevolg het - slegs 3.4 gebrekkige kenmerke aan 1 miljoen uitsette, dan is dit 'n Six Sigma-proses. Om verder te grawe, kan ons die sigma-statistieke vind waarop die metodologie gebaseer is.

Analitiese Sigma-statistieke

Die hele Six Sigma-proses is gebaseer op die idee om die produksieproses van wiskundige modelle te kan meet. Ons het dit aan die begin van hierdie e-boek laat deurskemer, maar noudat ons die nodige strukturele agtergrond het oor hoe Six Sigma werk, kan ons in die wiskunde duik.

Die basiese idee van Six Sigma is dat as u ses standaardafwykings het tussen die gemiddelde van 'n vervaardigingsproses en die naaste spesifikasielimiet, sal geen produk nie aan die finale spesifikasies voldoen nie. Dit klink miskien ingewikkeld, maar dit het alles te doen met die interaksie van belkurwes. Sigmas (σ) word gebruik as wiskundige eenhede wat 'n afstand van standaardafwyking toon. Die gemiddelde produksie van 'n Six Sigma-proses moet presies ses sigma van afwyking van die boonste en onderste toleransies van 'n ontwerp af val. Dit maak op sy beurt die proses hoogs onwaarskynlik dat 'n produk buite die toleransies geproduseer word.

Die ander belangrike aspek van die Six Sigma-statistiese model is die 1,5 sigma-verskuiwing, aangedui deur die twee belkurwes buite die middel hierbo. Hierdie verskuiwing is gebaseer op die kennis dat die doeltreffendheid van prosesse op die lang termyn geneig is om te verlaag, selfs al is die prestasie op kort termyn optimaal. Masjiene dra gewoonlik minder doeltreffend, inspuitvorms is geneig om krake te ontwikkel en mettertyd besonderhede te verloor, ens. Dit kan alles in ag geneem word deur die 1,5 sigma-skof.

Hoekom 1.5? Studie van prosesse het bevind dat 'n 1,5 sigma-skof die meeste agteruitgang in 'n proses uitmaak. As u die verwagte 1,5 sigma-verskuiwing in enige rigting inreken vir 'n vervaardigingsproses, sit u met 3,4 afwykings per miljoen geleenthede. Hierdie nommer moet 'n klokkie lui met wat ons in die begin van hierdie e-boek genoem het. Om te verstaan ​​hoe al hierdie komplekse statistiese modelle toegepas kan word, val buite die bestek van hierdie handboek, en vir baie, buite die bestek van hul projek. Die gebruik van die wiskundige modelle waarop Six Sigma gebaseer is, word gewoonlik in die hele onderneming gedoen, eerder as op een projek.

Die doel van Six Sigma is om 'n proses te skep wat so perfek moontlik is. Met ander woorde, om 'n proses te produseer wat 'n gemiddeld so naby as moontlik in ons boonste en onderste toleransievlakke het. Hierdie statistiese modelle versterk die doeltreffendheid van die praktiese stappe wat in Six Sigma uiteengesit word. Dit bied 'n analitiese verklaring vir die ietwat abstrakte metodes wat Six Sigma ons gee. As ingenieurs is dit lekker om te weet dat ons metodes gebaseer is op konkrete wiskunde.

Stel 'n produksieplan op

Natuurlik is enige ingenieur net so goed soos hul plan. Hierdie plan kan strek van aanvanklike ontwerp tot finale vervaardiging. Ongeag die toepassing daarvan, die ontwikkeling van 'n plan met behulp van soliede ontwikkelingstegnieke laat ons in 'n baie beter toestand as die vryvormontwerpproses waaraan ons dikwels wil deelneem.

Die leerstellings van Six Sigma het definieerbare prosesse, voorspelbare prosesresultate sonder variasie nodig gehad, en volgehoue ​​innovering van gehalte, met 'n duidelike fokus op kwantifiseerbare resultate. Dit alles klink miskien "bestuurlik", maar dit kan nie verder van die waarheid wees nie.

Die toepassing van Six Sigma in ons ontwikkeling van produkte bevoordeel beslis die hoër bestuur. Ongetwyfeld is die mees invloedryke aspek van Six Sigma egter wanneer dit op mikrovlak gebruik word. Wanneer ons Six Sigma in ingenieurswese ter harte neem, het ons soveel voordeel in ons individuele werk as wat die hele projek gesamentlik daarby baat.

Innovasie-analise

Voordat ons die presiese toepassing van Six Sigma verdiep, moet ons 'n bietjie meer grondslag lê in ons begrip van innovasie. As dit goed toegepas word, bied hierdie tegnieke analitiese instrumente waarmee innovasie gemeet kan word. Hierdie instrumente help ook om afval uit te skakel en bied standaardmetodes vir wat voorheen nie gestandaardiseer is nie.

Uitskakeling van afval en die daarstelling van standaarde

Six Sigma is ontwerp om die produksie te verbeter en die bruikbare opbrengs te verhoog. Dit verwys na die vermoë van vervaardiging om hoë produksie binne ontwerpspesifikasies te lewer. As vervaardiging met Six Sigma-gehalte in 'n korttermynontwerpvloei werk, sal verbeterings in langtermynproduksie dit weerspieël. Die doel van hierdie tegniek is om ons prosesse te vernuwe en metodes te gee om die innovasie te kwantifiseer. Ons sal nie noodwendig die Six Sigma-doelwit van 3,4 defekte per miljoen uitsette met elke innovasie bereik nie, maar ons sal naby kom.

Elke ingenieur en elke organisasie sal die toepaslike ruimte vir verbetering in elke proses moet weeg. Ons besef dat ons nie die tyd of geld het om alles perfek te maak nie, en daarom moet ons kies wat ons wil verbeter en hoeveel.

Six Sigma bestaan ​​nou al meer as dertig jaar en sy innoverende vermoë is bewys deur byna elke leier in die vervaardiging. Dit het Motorola 17 miljard dollar bespaar nadat dit die eerste keer geïmplementeer is, en vandag gebruik byna alle Fortune 500-vervaardigingsondernemings die tegniek. Die metode is bewys, dus moet ons nou verstaan ​​hoe dit toegepas kan word.

Hoe werk dit?

Die implementering van Six Sigma is eenvoudig in die praktyk, maar ons moet 'n bietjie tyd neem om die tegnieke wat dit dryf te verstaan ​​voordat ons dit effektief kan implementeer.

Metodologieë

Die kern van die tegniek is twee metodologieë, gedefinieer as DMAIC en DMADV. DMAIC word gebruik vir verbeter die sakeproses en DMADV word gebruik skep nuwe proses en ontwerp.

DMAIK: Definieer Meet Analiseer Verbeter beheer

Soos ons hierbo genoem het, word DMAIC gebruik vir die verbetering van bestaande projekte en stelsels wat reeds ingestel is. Met behulp van hierdie werkvloeitegniek word standaarde opgestel vir effektiewe innovering van bestaande prosesse. Die proses verloop soos volg:

DEFINEER stelsels, stemme, vereistes en doelstellings. In hierdie eerste stap lê ons die grondslag vir wat verbeter moet word. Ons definieer die stelsels of prosesse wat reeds ingestel is; die stemme wat hierdie prosesse kan beïnvloed, soos klante of bestuurders; die vereistes van die prosesse, soos uitsette; en uiteindelik die projekdoelstellings. Die doelwitte wat hier genoem word, moet die gewenste uitkoms behels om Six Sigma op 'n bestaande model te gebruik.

METING sleutelaspekte, relevante data en prosesvermoë. Meting gee ons die werklike data waarop ons kan verbeter. Ons versamel sleutelaspekte van die huidige proses en versamel data oor die prestasie daarvan. Ons kan byvoorbeeld vind dat 'n spuitvorm en masjienproses vloeilyne of sinkmerke op 10 uit elke 1000 produkte lewer. Dit vertel ons hoeveel verbetering nodig is om ons doelwitte te bereik.

ONTLEDE die data. Dit is waarskynlik die belangrikste stap van die DMAIC-proses. Nadat ons die data versamel het, moet ons dit analiseer om oorsaak-gevolg-verhoudings te bewerkstellig. Met behulp van 'n tegniek soos 'n oorsaakontleding kan ons verseker dat ons analise akkuraat is. Ons moet verhoudings bepaal en seker maak dat elke faktor in die werking van 'n proses oorweeg word.

VERBETER die huidige proses gebaseer op data met behulp van nuwe tegnieke. Hierdie stap draai die hoek van begrip na innovasie. Hier sal ons 'n nuwe proses, of aspek van 'n proses, ontwerp en ontwerp op grond van oorsaak-gevolg, data en relasionele analise.

Om dit te bewerkstellig, kan ons tegnieke gebruik wat integraal is met Six Sigma, soos die ontwerp van eksperimente, foutbestendigheid en standaardisering van werk, wat in die volgende afdeling bespreek word, om innovasie vir die verbeterde proses te vergemaklik. Laastens neem ons hierdie verbeterings toe en pas dit toe op die proses deur middel van 'n toetsgroep, wat uiteindelik die toepassing na die hele proses uitbrei.

BEHEER die verbeterde proses. Nadat die proses herontwerp en geïmplementeer is, wil ons seker maak dat enige afwykings gemonitor word. Ten slotte moet ons kontroles implementeer, soos statistiese prosesbeheer, produksieborde en visuele kontroles, wat ons sal help om ons nuwe proses te monitor.

Alternatiewe: U kan ook kies om 'n ERKEN stap na die begin van hierdie werkstroom, wat sal help om die regte probleem waarop u moet fokus, te bepaal.

DMADV: Definieer meet Analiseer ontwerp Verifieer

Hierdie werkvloei staan ​​sentraal in die skep van produkte of nuwe prosesontwerpe. Ons sal hierdie tegniek gebruik om 'n projek van formulering tot aktualisering te bring, en dit die beste suksespotensiaal te gee. Daar word soms na DMADV verwys as DFSS, oftewel Design for Six Sigma, omdat dit die Six Sigma-proses toepas vanaf die ontstaan ​​van 'n nuwe produk. Die DMADV-werkstroom is soos volg:

DEFINEER ontwerpdoelstellings. In hierdie eerste stap lê ons die grondslag vir die hele proses. Ons wil ontwerpdoelwitte identifiseer wat voldoen aan die vereistes wat deur die klante se eise gestel word, asook die wat ooreenstem met die onderneming of persoonlike ontwerpstrategie. In sommige opsigte definieer dit 'n boks waarin die innovasies wat nodig is vir 'n nuwe proses kan voorkom.

METING eienskappe van kwaliteit, vermoëns en risiko. Hierdie stap identifiseer eienskappe wat van kritieke belang is vir kwaliteit. As iets van kritieke belang is vir kwaliteit, kan die afwesigheid daarvan 'n ongewenste produk tot gevolg hê. Hierdie stap meet nie soseer die bestaande stelsels nie, maar bepaal eerder wat gemeet moet word en wat die gewenste einddoelwitte is.

ONTLEDE metings om ontwerpalternatiewe te ontwikkel. Deur hierdie stap te analiseer, kan ons bepaal of die oorspronklike produk of prosesontwerp optimaal was. Ons wil ons inspan om alternatiewe te ontwikkel vir ontwerpe wat in klip lyk, om die optimale innovasiepaaie te laat geld.

ONTWERP verbeterde alternatiewe. Die grootste deel van die werk aan die nuwe proses of produkontwerp word hier gedoen. Ons moet al die ontledings wat in die vorige stappe gedoen is, neem en dit van teoretiese in verwerkte innovasie omskep. Die eindresultaat moet 'n ontwerp wees wat die beste pas by ons doelstellings en gewenste uitkomste.

VERIFISEER die ontwerp en toets. Die laaste stap bevestig u nuwe ontwerp. Ons kan dit doen deur proeflopies op te stel of die produksieproses te implementeer. In sommige omstandighede kan dit selfs gepas wees om die nuwe ontwerp op hierdie stadium aan die kliënt of proseseienaar te oorhandig.

Aansoeke vir ingenieurs

Om te verstaan ​​hoe Six Sigma op 'n algemene manier werk, kan eenvoudig wees, maar om die leemte te oorbrug om dit in 'n onderneming, 'n span of selfs in u individuele werkstroom te implementeer, kan sonder leiding moeilik wees. Om hierdie rede moet ons die tipiese Six Sigma-werkstruktuur uiteensit sodat dit effektief toegepas kan word in ingenieurstoepassings. Ons moet ook die hele tegniek 'n mate van relevansie gee deur die statistiese modelle waarop dit gebaseer is, nader te ondersoek. Laat ons eers die leiersrolle uiteensit.

Rolle in die Six Sigma-implementeringsproses

Daar is vyf verskillende rolle in die Six Sigma-gereedskapstel wat groei vergemaklik. Dit is: uitvoerende leierskap, kampioene, swart gordels, swart gordels en groen gordels.

VERWANTE: WORD 'N SES SIGMA-PROJEKBESTUURDER MET HIERDIE OPLEIDINGSPLAN

Leierskap stel die visie op. Kampioene neem verantwoordelikheid vir effektiewe implementering. Master Black Belts tree op as afrigters en drywers vir Six Sigma-gebruik. Black Belts pas metodologie toe op spesifieke produkte. Ten slotte is Green Belts diegene wat Six Sigma-implementering aangaan, tesame met hul ander verantwoordelikhede.

As 'n onderneming Six Sigma-metodologie as standaard wil implementeer, kan leierskap bestaan ​​uit die uitvoerende hoof, en Green Belts kan die ontwerpingenieurs wees. Dit is egter nie die enigste geval nie. Ons kan ook Six Sigma op spesifieke ontwerpprojekte implementeer. In hierdie geval kan ons onsself as ingenieurs as die projekleierskap, die kampioen en miskien selfs ook die Master Black Belt funksioneer. As ons Six Sigma wil toepas op 'n ontwerp of proses wat net onsself behels, kan ons dit doen deur ons doelwitte in elk van hierdie vyf rolle te segmenteer, terwyl ons verder werk.

Die punt hiervan is dat Six Sigma nie van bo na onder gedryf hoef te word nie. Dit kan eerder gevorm word, in groot en klein toepassings gebruik word, en so gemaak word dat dit by ons werkstroom pas, op watter manier ons ook al nodig het.

Al hierdie rolle is teoreties wonderlik, maar sonder 'n vorm van objektiewe meting van die vaardigheid van 'n individu, kan dit moeilik wees om te bepaal wie waarheen gaan. Dit is hier waar Six Sigma-sertifisering ter sprake kom. Daar is verskeie Six Sigma-sertifiseringskursusse aanlyn beskikbaar wat u kan help om gesertifiseer te word in een van die rolle van Six Sigma.

As u 'n ingenieur is wat op soek is na 'n bestuurder, kan dit net vir u gee om te bewys dat u in Six Sigma gesertifiseer is. Wanneer 'n onderneming Six Sigma wil implementeer, is die eerste stap om te bepaal wie die rol sal vervul. Deur inisiatief te neem, kan u uiteindelik die nuwe rolle vervul.

Bestuursinstrumente en -metodes

Al die inligting wat hierbo aangebied word oor verskillende werkstrome en prosesskeppingsmetodes, beteken niks as ons nie praktiese en gedefinieerde maniere het om dit te implementeer nie. In wese is DMAIC en DMADV slegs teorieë, tensy ons dit prakties gebruik deur die gaping tussen ontwerpkonsep en ontwerpimplementering te oorbrug.

Daar is 'n groot aantal gereedskap beskikbaar om kwaliteitsbestuur te vergemaklik en vasgestelde standaarde vir verbetering moontlik te maak. Die implementering van een van die volgende instrumente sal help om toegang tot die DMAIC- of DMADV-werkvloei vir 'n gegewe projek te lewer. Baie van hierdie instrumente is ingewikkeld in hul eie reg en is onafhanklik van Six Sigma. Met dit gesê, sal ons fokus op die instrumente wat die meeste gebruik word en toepaslik is op Six Sigma en 'n oorsig van elk gee.

5 Waarom

Hierdie metode bied ons as ingenieurs en bestuurders 'n iteratiewe tegniek om oorsaak en gevolg-verhoudings te verstaan. Ons doel met die gebruik van hierdie tegniek is om die oorsake van 'n defek of probleem in 'n proses te bepaal. In praktyk en teorie is hierdie instrument eenvoudig - wanneer ons 'n probleem of selfs 'n eenvoudige gebeurtenis van aangesig tot aangesig kry, vra ons die vraag: 'hoekom?Ons gaan voort totdat daar nie meer antwoorde op die vraag is nie. Dit word 5 Whys genoem, want dit is die anekdotiese aantal kere wat nodig is om aan die onderkant van die oorsaak-gevolgsketting te kom.

Oorsprongsanaliese

Worteloorsaak-analise is soortgelyk aan die 5 Whys-metode, aangesien dit 'n manier om die oorsaak van 'n probleem te bereik, uiteensit. Dit wys daarop dat die versuim om die oorsaak te vind nie volgehoue ​​verbetering moontlik maak nie, maar slegs tydelike sukses. Met hierdie tegniek kan ons op 'n georganiseerde manier deur 'n probleem gaan en oorsaaklike faktore agter elke gebeurtenis bepaal totdat die finale oorsaak gevind word.

Koste-voordeel-ontleding

Hierdie metode bied 'n stelselmatige benadering om die onderskeie swak- en sterkpunte van 'n produk te bepaal, ten einde die beste ontwerp te bied. Dit kan beide anekdoties of stelselmatig gebruik word, om 'n oorsig te gee van verbeterings of 'n numeriese ontleding van die koste wat tot 'n besluit sal bydra. Samevattend stel dit ons in staat om te bepaal of 'n ontwerp gesond is en gee dit ons 'n basis om prosesse te vergelyk.

Ontwerp van eksperimente

As ons die ontwerp van eksperimente-tegniek gebruik, ontwerp ons take wat daarop gemik is om die variasie van data of uitkomste in 'n proses te verklaar om 'n hipotese oor hierdie uitkomste te bevestig. Op 'n basiese manier kan ons wetenskaplike speel. Met hierdie tegniek kan ons metodes en probleme toets, met die einddoel om die oorsaak van 'n probleem te vind of 'n beter analise van 'n stelsel te bied. Elke eksperiment moet die variasie wat getoets word direk beïnvloed en 'n analiseerbare uitkoms gee.

Foutbestand

Foutbestand is eenvoudig. Dit skep 'n toestel of metode, of dit nou werklik of teoreties is, wat 'n fout of probleem onmoontlik maak om plaas te vind, of wat die fout voor die hand liggend maak sodra dit plaasgevind het. Ons kan hierdie metode gebruik om te voorkom dat menslike foute voorkom, om kaskadefoute tydens 'n proses te voorkom of om duur foute te voorkom. Hierdie metode word gewoonlik saam met 'n nuwe of verbeterde prosesontwerp geïmplementeer om monitering of verbeterings te bied.

Waarde stroom kartering

VSM is 'n instrument vir skraal bestuur waarmee ons die huidige toestand van 'n proses kan ontleed en ontwerp vir 'n toekomstige toestand met 'n reeks gebeure in gedagte. Deur stroomkartering identifiseer ons wat nodig is om 'n produk van begin tot kliënt te neem. Deur dit te doen, stel ons 'n "proseskas" in plek wat ons ontwerpe noodsaaklik hou vir die eindproduk, wat die tyd en innoverende vermoë maksimaliseer.

Die gebruik van verbeterde vaardighede

Deur middel van hierdie handboek kon ons die basiese beginsels van Six Sigma verstaan ​​en begryp en die doeltreffendheid daarvan verstaan. Dit is nou belangrik dat ons verstaan ​​hoe om die model op te stel en dan die finale belang van ons nuutgevonde Six Sigma-vaardigheidstel te bepaal.

Stel die model op

Ons bedoelings agter Six Sigma moet byna geheel en al op die klant gerig wees. Ons wil dalk 'n beter produk skep, maar innovasie is waardeloos as dit nie aan die behoeftes van die klant voldoen nie. Dit beteken nie altyd dat ons net verbeterings moet aanbring wat die kliënt direk bevoordeel nie, maar dat ons fokus op ingenieursverbetering 'n eindtrekker moet hê.

Miskien innoveer ons op 'n sekere vormklem sodat die vormvervaardiger 'n makliker werkstroom het en sodoende die proses verbeter. Die punt is dat wanneer ons ons model gaan instel en ons werkvloei implementeer, ons gefokus moet bly op die voordele van ons pogings. Ons wil nie net ter wille daarvan ingenieurs maak nie, ons wil streef na nuttige innovasie.

Ons moet ook identifiseer wat geproduseer moet word. U vind dit as die eerste stap van die DMAIC- en DMADV-prosesse, en dit gaan hand aan hand met ons kliëntgerigte voornemens. Onjuiste identifisering van ons einddoel aan die begin kan die res van ons innovasiepogings nutteloos maak.

Ten slotte moet ons doel wees om te optimaliseer. Die kans is dat u, as u besluit om hierdie e-boek te lees, dit sou help om u werk en / of werkvloei te optimaliseer. Dit is maklik om te begin met die doel om te optimaliseer en fokus te verloor. Met al hierdie dinge gesê, moet ons:

  • Wees kliëntgerig
  • Identifiseer ons eindproduk behoorlik
  • Streef na innovasie

Hoekom dit saak maak

Vir sommige mense lyk al hierdie moeite om Six Sigma-optimalisering nie die moeite werd te wees nie. Dit is maklik om in die strik te trap om te sê: "Wat ek nou doen, werk goed, waarom soveel moeite spandeer om geringe verbeterings aan te bring?" Dit is natuurlik en is 'n neweproduk van opgelei om te optimaliseer hoe ons ons tyd gebruik - ons moet dit nie mors nie. Six Sigma is egter belangrik omdat dit daarin slaag om baie dinge vir die moderne ingenieur te doen:

Dit gee ons 'n meetbare mate van ons vaardighede. Deur data deur die hele produkverbeteringsproses te meet en te ontleed, kan ons innovasie beter sien en die impak daarvan direk korreleer.

Dit vereis beter prestasie. Die implementering van Six Sigma, hoewel dit 'n paar knoppies langs die pad kan hê, vereis en waarborg dit byna altyd beter proses / produkprestasie. Dit is keer op keer bewys dat dit betroubaar is.

Dit skep waarde deur innovasie. Met hierdie proses kan ons die waarde van bestaande prosesse verbeter en waarde skep in nuwe prosesse. Die Six Sigma-metode help ons as ingenieurs om die kompetisie te verslaan en ons bates behoorlik te bestuur in die strewe na innovasie.

Afsluiting

Six Sigma is sedert die skepping in die laat tagtigerjare aan die voorpunt van ingenieursinnovasie. Dit bied ons 'n manier om ons pogings om ons ingenieursprosesse te optimaliseer, te beëindig. Soos u waarskynlik reeds besef, is dit nie 'n geneesmiddel vir elke ingenieursuitdaging nie, maar as dit korrek op die regte uitdagings toegepas word, kan dit as 'n ongelooflike invloedryke benadering funksioneer.

Hierdie handboek funksioneer beslis nie as 'n omvattende gids vir die implementering van Six Sigma-metodologieë nie. Dit sou u egter op pad moet wees om 'n Six Sigma-toegeruste moderne ingenieur te word. As u maatskappy Six Sigma wil implementeer, of reeds het, is dit die tyd om dit te aanvaar en gesertifiseer te word. Om vooruit te dink en u gereed te maak vir die veranderinge wat kom, kan u loopbaan diep beïnvloed. Afgesien van loopbaanvordering, moet die ander voordele van vroeë aanneming duidelik blyk uit die innovasie wat Six Sigma meebring.

In terme van u vaardigheidsvlak met Six Sigma, sal die inligting wat in hierdie handboek aangebied word, die meeste moderne ingenieurs tot die Green Belt en vroeë Black Belt-stadium van begrip bring. Vir klein projekte kan u waarskynlik die teorieë wat hier genoem word met sukses toepas. Vir projekte van groter omvang, wil u die toepaslike tegnieke verder ondersoek en bepaal watter tegnieke die beste op u projek van toepassing is.


Kyk die video: 5S Methodology and Tips (Junie 2021).