Innovasie

Hoe masjienleer en KI ingenieurswese sal beïnvloed

Hoe masjienleer en KI ingenieurswese sal beïnvloed

As ingenieurs het ons 'n tyd van vinnige tegnologiese vooruitgang in die beskikbare gereedskap. Terwyl ons ons dae bestee aan die vernuwing van ons ontwerpe, word ons gereedskap vernuwe bo wat ons ooit gedink het. Met die strewe na praktiese kunsmatige intelligensie wat in ons werkvloei ingebed is, kan ons werk, selfs oor 'n paar jaar, heel anders lyk.

Terwyl baie professionele mense versigtig is vir KI omdat dit hul werk kan steel, plaas 'n verslag van die Universiteit van Oxford die beroepe vir ingenieurswese en wetenskap as die minste bedreigde bedrywe deur AI. In werklikheid dui die meeste studies daarop dat ingenieurs groot voordele ervaar as gevolg van die opkoms van AI-instrumente.

KI en masjienleer sal werk vervang waarvan ons vandag weet, maar omdat dit nuwe vermoëns bied, sal dit nuwe bedrywe en nuwe werksgeleenthede open wat nie eens op die moderne ingenieur se radar is nie. Lae waarde en sinlose werk wat tans bestaan, sal outomaties wegkom. Dit sal u toelaat om meer tyd aan beter besluite te spandeer.

VERWANTE: 13 GRATIS STANDPLEKKE OM 'N INLEIDING TOT MASJIENLEER TE KRY

Maak nie saak of u masjienleertegnologieë gebruik het nie en in die groter prentjie, kunsmatige intelligensie, die meeste ingenieurs besef dat daar 'n verandering gaan kom. Dit lyk natuurlik as dit kunsmatige intelligensie in CAD, in ons werkvloei, in ons ingenieurswese opgeneem word. Dit vergemaklik nie net ons vooruitgang as ingenieurs nie, maar dit bied ons die vermoë om te ontwerp met ingewikkelde situasies wat nog nooit tevore moontlik was nie.

Om aan die bokant van ons ingenieurswedstryd te bly, is geen maklike taak as die spel voortdurend innoveer met nuwe tegnologieë nie. Om relevant te bly as ingenieurs, moet ons verstaan ​​- selfs voorspel - hoe masjienleer en KI die spel sal verander en aanpas voordat ons in die stof gelaat word.

Die opkoms van gevorderde ingenieurswese

KI is die volgende platform. Die wêreld se topgeeste bevestig dit. Ingenieursinnovasie rig dit. Dit is nou die tyd om aan boord te klim. Dit kan alles vreesaanjaend wees as ingenieur. Hoe ons ingenieur deur die jare heen verander het, namate CAD van 2D na 3D ontwikkel het en nou 'n 3D-ontwerphub is. In wese het CAD van 'n aanvullende instrument na ingenieurs oorgeskakel na 'n fundamentele instrument van hoe ons werk. As ons die tendens van AI naby genoeg ondersoek, kan ons begin sien hoe die stolling van CAD in ons daaglikse werkvloei nie te anders is as wat met AI-implementering kan gebeur nie.

Net soos die vervaardiging van bymiddels in die verlede, is die implementering van AI omring deur 'n ordentlike hype. As ingenieurs is ons van nature skepties wanneer een innovasie of tegnologie as die "genesing" na die toekoms uitgesaai word. Selfs met die hype rondom KI in die verlede, plaas huidige tendense praktiese KI- en masjienleerinstrumente in die skoot van ingenieurs en tegnologieleiers.

Generatiewe ontwerp, simulasieverbeterings, sensors en optimalisering van groot data-ontwerp - al hierdie ingenieursgebiede is aan die voorpunt en word aansienlik beïnvloed deur AI-tegnologieë. Al hierdie gevorderde ingenieurswese-tegnologieë het die vermoë om ons as ingenieurs en ons beroep as 'n geheel op drie maniere te beïnvloed.

Werksevolusie - Elke innovasie in die verlede het 'n nuwe sektor van werk en navorsing geskep. Ons moderne model van tegnologiese en dikwels digitale innovasie het AI aan die voorpunt. Dit beteken dat as ingenieurs die manier waarop ons werk doen, en selfs die gebiede waarin ons werk, kan verander namate die behoeftes van die bedryf aanpas by toekomstige gereedskap. Ons werkstrome sal in 'n mikro-perspektief ontwikkel namate kunsmatige intelligensie infiltreer in hoe ons ontwerp. In die makro-perspektief sal nuwe bedrywe geskep word waarin bestaande ingenieurs sal moet instroom.

Vermoëverbetering- Kuns- en masjienleerinstrumente bied ingrypende vermoëns vir die ingenieur in verhouding tot wat ons alleen kan. Deur middel van organiese roosterwerktuie, het ons gewigsbesparende funksies soos nog nooit tevore nie. Met generatiewe ontwerp kan ons ontwerpopsies ondersoek wat nooit 'n opsie sou gewees het nie. Aangesien hierdie gereedskap stadig in ons CAD-gereedskap en ingenieursstelsel geïmplementeer word, sal ons vermoë as ingenieurs net uitgebrei word.

Ontwerp en databestuur - Miskien is die invloedrykste aspek van KI-innovasie in ingenieurswese net hoe dit ons werkstroombestuur sal beïnvloed. AI strek veel verder as die ontwerpproses en strek ook tot databestuur. In die groter prentjie kom ons by die Internet of Things. KI sal ons beslis help om ons ontwerpe te bestuur en interoperabiliteit te verbeter, maar dit sal ook hindernisse tussen departemente afbreek - tussen take.

Deur middel van AI-programme wat groot data bestuur, kan ons vervaardiging en ontwerp naadloos integreer met wolkrekenaars, slimmasjiene en real-time monitering. AI kan en sal 'n groot deel van die toesighoudende kant van ingenieurswese inneem, wat ons in staat stel om ons werk beter te verrig. Ons kan hierdie idee in sy geheel verstaan ​​deur te besef dat lae-waarde-take van vandag nou outomaties sal wees, sodat ons as ingenieurs ons energie in hoërwaarde-areas kan fokus.

Kunsmatige intelligensie sal ons help om ons ingenieursdata doeltreffend te bestuur en in te lei Bedryf 4.0. Dit los die probleem van groot data op en maak ander ingenieursvorderings meer hanteerbaar. Gevorderde ingenieurswese, die toekoms van die maak van dinge, hang grootliks af van die implementering van KI in ingenieurswese.

Hoe pas ons aan?

Al hierdie vooruitgang klink wonderlik in die groot skema, maar dit is makliker gesê as gedaan om aan te pas by hierdie veranderende werkstrome. Die begin van die aanpassings- en aannemingsproses vir hierdie nuwe tegnologieë begin met die verfyning van hoe elkeen ons lewens en werk as ingenieurs direk beïnvloed.

Masjienleer is tans 'n groot speler in ingenieurswese-innovasie, bloot omdat dit die grootste geleentheid bied vir verdere innovasie. Masjienleer bring beslis evolusie van werk. As rekenaars en stelsels met verloop van tyd die vermoë het om te leer, kan hulle baie take wat ons daagliks uitvoer, optimaliseer en uitvoer. Masjienleer verbeter inherent ons vermoëns, want dit gebruik rekenaarleer op ons eie.

VERWANTE: MASJIENLEER HELP UITBURGENDE WETENSKAPLIKES

Laastens beïnvloed masjienleer die manier waarop ons ontwerpe en die skepping van produkte bestuur. Ons hele werksvloei van posdefinisie tot werkaansoek kan of word reeds beïnvloed deur masjienleerinstrumente. Om aan te pas, moet ons die veranderinge wat reeds hier is, omhels en die veranderinge wat sal voorspel, voorspel. Vir masjienleer spesifiek, kan ons gemaklik raak om ons werkstrome langs rekenaars te verander. Sodoende plaas ons onsself ver voor ons kompetisie.

Bedryf 4.0 en die opkoms van konnektiwiteit is nog 'n aangrypende KI-neiging wat vordering maak in die ingenieursberoep. Dit ontwikkel ons werk deur die behoefte aan konstante toesig tydens produksie uit te skakel en skep nuwe bedrywe vir data-toepassing. Die Internet van Dinge verbeter ons vermoë om data te versamel en te bestuur deur middel van 'n web van AI-instrumente en fisiese sensors.

Hierdie nuwe instrumente waarmee ons data kan versamel, lei tot 'n beduidende toename in die beskikbare kennis. AI en Industry 4.0 as 'n geheel probeer om hierdie nuwe instrumente te bestuur en toe te pas. Al hierdie data-insameling en slim bestuur wat outomaties deur rekenaars gedoen word, maak die bestuur van ons ontwerpe en produksie daarna 'n moeitelose taak.

Aanpassing aan die volgende generasie van die bedryf sal beslis moeilik wees vir byna elke ingenieursberoep, maar die stappe wat ons vandag kan neem, is duidelik. Die belangrikste impak is om die wolk in ingenieurswese te omhels. Deur vertroue in groot data en wolkbestuur van ons ingenieurswese, kan ons kundiges word in die kerntegnologieë waarop Industrie 4.0 voortbou.

Generatiewe ontwerp is die laaste belangrike innovasie in die huidige KI wat ingenieurs beïnvloed. In baie opsigte het ons al die eerste keer 'n blik op hierdie tegnologie gesien in ons simulasie- en CAD-instrumente. Dit ontwikkel hoe ons ons werk verrig deur ons toe te laat om beter te simuleer en te ontwerp, wat tweemaal ons vermoëns verbeter.

Die invloed van generatiewe ontwerp op ons ontwerpbestuur word gesien in hoe ons die ontwerpproses sal begin en die ontwerphersieningsproses sal hanteer. Van al die tegnologieë wat ons bespreek het, is Generatiewe ontwerphulpmiddels miskien die beste vir u en my as ingenieurs. Om voor te berei op die verdere groei van hierdie vermoë, moet ons die gereedskap wat reeds daar is, aanvaar en eksperimenteer. Sodoende word ons meer paraat as die beduidende deel van ingenieurs wat nog nie voorheen generatiewe ontwerp gebruik het nie.

Die aanvaarding en aanpassing van innovasies in kunsmatige intelligensie binne ingenieurswese plaas u om bo-aan die spel te speel. Innovasie sal voortgaan, of ons nou aan boord is of nie, en dit is nou die tyd om vroeg op die trein te klim.


Kyk die video: A 12-year-old app developer. Thomas Suarez (Mei 2021).