KI

Onbemande geriefswinkel in Tokio gebruik AI om diefstal te voorkom

Onbemande geriefswinkel in Tokio gebruik AI om diefstal te voorkom

Kunsmatige intelligensie (KI) verskyn oral van regsfirmas tot menslike hulpbronne. Dit word nou in geriefswinkels gebruik om vinnig af te haal en diefstal te voorkom.

VERWANTE: 17 INTERESSANTE VERKOOPMASJIENE IN JAPAN, JY SAL VERRUIS WEES OM TE WEET BESTAAN

Onbemande

Maandag het 'n AI-aangedrewe winkel op 'n stasie aan die Yamanote-luslyn in Tokio geopen Die Mainichi. Dit is die eerste nuwe winkel in amper 50 jaar, maar belangriker, dit is heeltemal onbemande.

Die winkel gebruik 50 kameras om klante se aankope op te spoor en ook potensiële diefstalle te identifiseer. Kliënte kry al hul produkte en betaal dit by 'n uittree-toonbank. Sodra die betaling voltooi is, word die deure oopgemaak om die klante uit te laat.

Die winkel is nie groot nie, dit is ongeveer60 vierkante meter, maar dit is 'n groot stap vorentoe vir onbemande AI-aangedrewe inkopies. Dit is deels te wyte aan die gevorderde diefstalherkenningsvermoë van die KI.

Verdagte gedrag

Die winkel se AI-stelsel kan verdagte gedrag herken en is voortdurend bewus van wat uit 'n rak gepluk is. Die ontwikkelaar van die winkel Touch To Go Co het toetse uitgevoer en bevind dat die wegsteek van items onder klere of die vermyding van kameras terwyl 'n item in 'n sak geplaas word, diefstal is.

'Ons KI het geleer deur beelde uit verskillende hoeke vas te lê. Dit is nie heeltemal faalbestand nie, maar dit is byna onmoontlik om winkeldiefstal te maak, ”het Tom Toji Akutsu, president van Touch To Go, gesê Die Mainichi.

Daar is nog geen nuus oor hoe gewild die winkel is nie. Die tyd sal leer of klante die onbemande winkel gerieflik sal vind en of hulle gebrek aan menslike aanraking sal afskakel.

Vir nou lyk dit egter asof onbemande winkels die weg van die toekoms is. Dit bespaar die arbeidskoste en bied verhoogde veiligheid, wat dit waarskynlik doeltreffender maak as gewone winkels.


Kyk die video: This Japanese Robot Evolves Based on Its Surroundings (Mei 2021).