KI

Google-navorsers skep AI-begrip met 'n AI-chip wat AI versnel

Google-navorsers skep AI-begrip met 'n AI-chip wat AI versnel

Versterkingsleeralgoritmes is miskien die naasbestaande sedert gesnyde brood vir ingenieurs wat die plasing van skyfies wil verbeter.

Navorsers van Google het 'n nuwe algoritme geskep wat geleer het hoe om die plasing van die komponente in 'n rekenaarskyfie te optimaliseer, sodat dit doeltreffender en minder kragdadig word.

SIEN OOK: SAL AI EN GENERATIEWE ONTWERP ONS INGENIEURSWERKE BESLUIT?

Kunsmatige intelligensie

Ingenieurs kan gewoonlik tot 30 uurdie instel van 'n enkele vloerplan vir die plasing van skyfies, of die skyfvloerbeplanning. Hierdie ingewikkelde 3D-ontwerpprobleem vereis die opstel van honderde, of selfs duisende, komponente oor 'n aantal lae in 'n beperkte gebied. Ingenieurs sal konfigurasies handmatig ontwerp om die aantal drade wat tussen komponente gebruik word, te verminder as 'n volmag vir doeltreffendheid.

Omdat dit tydrowend is, is hierdie skyfies ontwerp om net tussen twee en vyf jaar te hou. Aangesien masjienleeralgoritmes egter jaar na jaar aanhou verbeter, het daar ook 'n behoefte aan nuwe skyfargitekture ontstaan.

die algoritme het outomaties honderdduisende nuwe ontwerpe geproduseer, binne 'n breukdeel van 'n sekonde, en dit met behulp van die beloningsfunksie geëvalueer. Met verloop van tyd het dit saamgeval met 'n finale strategie om skyfkomponente op 'n optimale manier te plaas https://t.co/oTYrPx8lHj

- AFENTIS FORENSICS (@afentis) 30 Maart 2020

Google Gold-navorsers Anna Goldie en Azalia Mirhoseini, het die uitdagings die hoof gebied van hierdie uitdagings. Hierdie tipe algoritmes gebruik positiewe en negatiewe terugvoer om nuwe en ingewikkelde take aan te leer. Die algoritme word dus "beloon" of "gestraf", afhangende van hoe goed dit 'n taak leer. Hierna skep dit dan tien tot honderdduisende nuwe ontwerpe. Uiteindelik skep dit 'n optimale strategie om hierdie chipkomponente te plaas.

Na hul toetse het die navorsers hul ontwerpe met behulp van die elektroniese sagteware vir outomatisering van ontwerp nagegaan en ontdek dat die vloerbeplanning van hul metode baie effektiewer was as wat die ingenieurs ontwerp het. Boonop kon die stelsel die menslike werkers 'n nuwe truuk of twee leer.

Die vordering in AI is grotendeels onderling gekoppel aan die vordering deur die ontwerp van rekenaarskyfies. Die navorsers hoop dat hul nuwe algoritme sal help om die skyfontwerpproses te bespoedig en die weg sal baan vir nuwe en verbeterde argitekture, wat uiteindelik AI sal versnel.


Kyk die video: Hardware Acceleration for AI at the Edge (Mei 2021).