KI

AI het verkeerd gegaan: die groot Britse bakwerk word 'n optiese nagmerrie

AI het verkeerd gegaan: die groot Britse bakwerk word 'n optiese nagmerrie

Wanneer kunsmatige intelligensie (KI) werk soos beplan, kan dit ongelooflike dinge skep, maar een ding wat dit nie goed doen nie, is om die konteks te verstaan. Dit is alte duidelik gemaak toe 'n navorser, en aanhanger van die Great British Bake Off, KI opgelei het om beelde van haar geliefde TV-program te herhaal.

Wat sy eerder gesien het, was grusame beelde wat meer gepas is vir 'n gruwelvertoning. Niks bekoorlik, soet of lekker aan hierdie foto's nie.

SIEN OOK: GOOGLE-NAVORSERS SKEP AI-CEPTION MET 'N AI-SKIP WAT KI versnel

Wat het so verkeerd geloop?

Navorser Janelle Shane het haar ervaring op haar webwerf, AI weirdness, gedeel waarop sy verduidelik het hoe sy NVIDIA se StyleGan 2-stelsel opgelei het op foto's van die beroemde skou se bakkers, hul gebak, die tente, bome in die agtergrond en selfs 'n ewekansige eekhoring.

In plaas daarvan om realistiese replika's van gesigte te genereer, het die AI-stelsel eerder 'portrette' uitgehaal wat 'n aanskoulike horrorprogram waardig is. Die woorde groteske, verkeerde en verdraaide kom in hierdie geval by ons op. In werklikheid is hulle so sleg dat hulle goed is.

Volgens Shane is dit 'n perfekte voorbeeld van wat jy wel en nie met diep leertegnologie kan doen nie.

Dit was nie vir 'n gebrek aan data nie, aangesien Shane die stelsel opgelei het 55 000 beeldeuit die vertoning geneem. Die probleem was toe gesigte in die projek bekendgestel is wat die stelsel nie gememoriseer het nie. Die beelde was dus nie altyd perfek gesentreerd nie, hulle het verskillende groottes gehad, soms was daar hande, hier en daar 'n brood, 'n tent of 'n eekhoring. Alles wat die stelsel nie herken het nie.

In plaas daarvan om gesigte te skep, het die stelsel dit uitgevee. Praat oor stelseloorstuur.

Shane wou egter nie daar opgee nie, en daarom het sy die stelsel voortgeoefen, wat ongelukkig niks beter voorspel het nie. Shane het op haar webwerf oor die kwessie geskryf: "Dit is die gewone uitkoms as u 'n neurale netwerk lank oplei - nie 'n versnelling van vordering nie, maar 'n geleidelike stagnasie."

"Die beelde vir die neurale net was te uiteenlopend en daarom het die vordering daarvan gestaak, selfs met baie opleidingsdata."

Deur na die AI-geïnspireerde beelde te kyk, is dit moeilik om te weet wat is wat. As dit iets is, kan dit 'n prettige raaispeletjie word, maar dit gaan ongelukkig daaroor.


Kyk die video: Vrachtwagen op de trein zetten naar Engeland via Calais (Junie 2021).