KI

Selfs met 'n ton data kan AI nie die toekoms van 'n kind voorspel nie

Selfs met 'n ton data kan AI nie die toekoms van 'n kind voorspel nie

Voorspelling van sekere toekomstige uitkomste kan baie voordelig wees in die lewe, veral in die beleidsvormende wêreld, in wiskunde, in die sakewêreld, onder andere.

Toe 'n trio sosiale wetenskaplikes van die Universiteit van Princeton in die Verenigde State besluit om te bepaal of KI ook gebruik kan word om die uitslag van die toekoms van 'n kind te voorspel, het hulle uitgevind dat hulle nie eens naby kon kom nie.

Gebruik 15 jaar' waarde van data, saam met 160 navorsingspanne, en die gebruik van die nuutste AI-tegnologie was steeds nie genoeg om die toekomstige sukses van 'n kind se lewe te sien nie.

Die studie is in die Verrigtinge van die Nasionale Akademie vir Wetenskappe.

AI kan eenvoudig nie die toekoms voorspel nie

KI kan beslis tendense voorspel en selfs nuttige insigte bied om bedrywe in hul besluitnemingsproses te help. Om vas te stel of die lewe van 'n kind uiteindelik suksesvol sal wees, is 'n heel ander ketel vis wat wiskunde eenvoudig nie kan voorspel nie.

"Ons het hierdie vraag ondersoek met 'n wetenskaplike massasamewerking met behulp van die algemene taakmetode; 160 spanne het voorspellende modelle vir ses lewensuitkomste gebou met behulp van data uit die Fragile Families and Child Wellbeing Study, 'n hoë kwaliteit geboortekohortstudie," het die studie verduidelik.

"Ondanks die gebruik van 'n ryk datastel en die toepassing van masjienleermetodes wat geskik is vir voorspelling, was die beste voorspellings nie baie akkuraat nie en was dit net effens beter as dié van 'n eenvoudige maatstafmodel. '

AI kan nie die toekomstige sukses van 'n kind voorspel nie, ongeag hoeveel data ons dit gee (storie deur @ mrgreene1977) https://t.co/sVkms6nr4H

- TNW (@thenextweb) 7 April 2020

Die rede dat AI hierdie inligting nie kan voorspel nie, is hoofsaaklik omdat masjienleer tot gevolgtrekkings kan kom, maar nie kan verklaar hoe dit daar gekom het nie. In verkoopsyfers werk dit nie en werk dit meestal redelik goed met die gegewe data, maar as dit by sosiale aangeleenthede kom, is dit 'n ander verhaal.

In die Princeton-studie word dit 'n ewekansige raaiskoot as 'n mens se toekomstige lewe en vryhede hanteer. Ondanks die feit dat daar 'n skatkis van data was om mee te werk uit die "Fragile Families" -studie, kon die navorsingspan se stelsel steeds nie die uitkoms van die lewe van elke kind korrek voorspel nie.

SIEN OOK: ELON MUSK DEEL SY MENINGS OOR KI, NEURALINK, AUTOPILOT EN DIE BLOU PUNT IN 'N PODCAST

Soos die navorsingsdokument daarop gewys het: "Met ander woorde, alhoewel die data van die fragiele gesinne duisende veranderlikes ingesluit het wat versamel is om wetenskaplikes te help om die lewens van hierdie families te verstaan, kon deelnemers nie akkurate voorspellings maak vir die gevallestudies nie."

"Verder was die beste voorleggings, wat dikwels ingewikkelde masjienleermetodes gebruik het en toegang gehad het tot duisende voorspellerveranderlikes, net ietwat beter as die resultate van 'n eenvoudige maatstafmodel wat lineêre regressie gebruik het."


Kyk die video: Vir my om te lewe. Francois de Beer. Official Lyric Video (Junie 2021).