KI

Kunsmatige intelligensie ontwikkel om die wêreld soos mense te verwerk

Kunsmatige intelligensie ontwikkel om die wêreld soos mense te verwerk

Terwyl ingenieurs en navorsers werk aan die ontwikkeling en vervolmaking van hul masjienleer- en KI-algoritmes, is die einddoel uiteindelik om die menslike brein te herskep. Die perfekste denkbare AI sou die wêreld rondom ons kon verwerk deur middel van tipiese sensoriese insette, maar gebruik die stoor- en rekenaarsterktes van superrekenaars.

Met die einddoel in gedagte, is dit nie moeilik om die maniere waarop AI ontwikkel, te verstaan ​​nie, aangesien dit verder ontwikkel word. Diep leer AI is in staat om patrone te interpreteer en gevolgtrekkings te maak. In wese leer dit hoe om die manier waarop mense die wêreld rondom ons verwerk, na te boots.

Dit gesê: vanaf die aanvang het AI's gewoonlik tipiese rekenaarinvoer nodig, soos gekodeerde data. Die ontwikkeling van KI's wat die wêreld kan verwerk deur middel van klank- en visuele invoer, sensoriese insette, is 'n baie moeiliker taak.

Om kunsmatige intelligensie in die konteks van 'n persepsie-gebaseerde koppelvlak te verstaan, moet ons verstaan ​​wat die einddoel is. Ons moet verstaan ​​hoe die brein geskoei is en werk.

Ons brein vanuit 'n rekenaar se perspektief

Ons brein is in wese die kragtigste superrekenaars ter wêreld, behalwe dat dit uit organiese materiaal, eerder as silikon en ander materiale, bestaan.

Ons regterbrein is grotendeels op persepsie gebaseer, dit fokus op die interpretasie van omgewingsinsette soos smaak, gevoel, klank, sig, ens. Ons linkerbrein, aan die ander kant, is gefokus op rasionele denke. Ons sintuie gee patrone aan ons regterbrein, en aan ons linkerbrein bied die sintuie die rede vir besluitneming. In 'n sekere sin het ons twee KI's in ons kop wat saamwerk om 'n logiese, maar tog ook emosioneel beweegbare masjien te skep.

VERWANTE: ELON MUSK DEEL SY MENINGE OOR AI, NEURALINK, AUTOPILOT EN DIE BLOU PUNT IN 'N PODCAST

Menslike intelligensie en ons definisie van wat 'n intelligente ding is, is 'n nadeel van hoe ons self die wêreld verwerk. Om kunsmatige intelligensie werklik te laat slaag, is dit die beste weergawe van homself wat dit kan wees, dan moet dit intelligent wees vanuit 'n menslike perspektief.

Dit alles trek op 'n eenvoudige manier terug na moderne AI; AI is geprogrammeer om 'n besluit te neem. Masjienleeralgoritmes laat toe dat kode pseudo-organies gegenereer word sodat algoritmes in 'n sekere sin kan "leer". Al hierdie programmering is gebaseer op redenasie, op "as dit dan doen."

Dit is waarskynlik dat ons brein se besluitnemingsproses net soveel op emosies en gevoel gebaseer is as wat dit rede is. Emosionele intelligensie is 'n belangrike deel van die intelligensie. Dit is die vermoë om 'n situasie te lees, om ander mense se emosies en reaksies te verstaan. Om KI's te kan ontwikkel en die beste moontlike algoritme te wees, moet hulle sensoriese insette en emosies kan verwerk.

Integrasie van emosionele en menslike intelligensie in moderne KI

Die meeste kunsmatige intelligensie stelsels word hoofsaaklik geskep op grond van algoritmes vir diep leer. Dit is die manier om 'n rekenaarprogram bloot te stel aan duisende voorbeelde en AI te leer hoe om probleme op te los deur hierdie proses. Diep leer kan gekook word leer 'n rekenaar hoe om slim te wees.

Na enige gegewe diep-leerfase vir 'n KI, kan die stelsel die insette waarop dit opgelei is, waarneem en besluite daarin neem. Die besluitnemingsboom wat die KI vorm uit tradisionele diep leer, boots die manier waarop die regterkant van ons brein werk na. Dit is gebaseer op die persepsie van insette, van pseudo-sintuie.

VERWANTE: KUNSTIGE INTELLIGENSIE WOORD 10 PERSENT VINNIGER EN MEER EFFEKTIEF AS MENSREKENAAR

Diep leer is 'n manier om rekenaars te laat redeneer, nie net met as-dan-stellings nie, maar ook deur die situasie te verstaan. Dit gesê, die huidige situasies waarop AI opgelei word, is nie so ingewikkeld soos nie interpreteer 'n gesprek met Becky om te sien of sy van jou hou. Dit is eerder 'n donker kat, 'n swart sak of die naghemel. Primitiewe, maar steeds sintuiglike persepsie ...

Terwyl diep leer tans sterk op een pad gefokus is, wat beteken dat KI's spesialiteite ontwikkel, sal dit uiteindelik nie te ver gevorder word om KI's op verskeie dinge tegelyk te begin oplei nie. Net soos 'n kleuter terselfdertyd kleure en getalle kan leer. As u dit uitbrei, namate rekenaarverwerkingskrag toeneem, miskien versnel deur praktiese kwantumrekenaar, is daar geen twyfel dat AI's sal ontwikkel om meer menslik te word nie.

Verstaan ​​wat dit alles beteken

Gevorderde KI sal voortgaan om begrip en verwerking van patrone uit die wêreld rondom ons te hanteer. Hierdeur sal dit meer komplekse modelle ontwikkel oor hoe om die inligting te verwerk. In 'n sekere sin is KI's soos kleuters, maar binnekort gaan hulle tieners wees, en uiteindelik kan hulle 'n doktorsgraad behaal. Natuurlik alles figuurlik ... 'n tyd waarin AI 'n universiteit afstudeer, is waarskynlik nie so ver nie.

VERWANTE: ELON MUSK EN OPEN AI WIL 'N KUNSMATIGE INTELLIGENSIE SKEP WAT NIE' N DOOM VIR DIE MENSLIKHEID SPEEL NIE

As ons aan intelligente mense dink, dink ons ​​gewoonlik aan die mees rasioneel ingestelde mense. Tog mis ons wat so uniek is aan menslike intelligensie - kreatiwiteit. In 'n sekere sin beskou ons ons kreatiwiteit as vanselfsprekend, maar tog is dit die ding wat ons die intelligentste van lewende wesens maak. Ons vermoë om situasies te verwerk, en nie net te verstaan ​​wat die som van twee getalle is nie, maak ons ​​uniek. So uniek intelligent dat ons kunsmatig intelligente wesens kan ontwerp en skep wat binnekort in staat sal wees om by ons menslike intelligensie te pas.

Alhoewel moderne KI's hoofsaaklik gefokus is op enkelvoudige stringe intelligensie, of dit nou is om te vind watter foto 'n fiets bevat of watter e-pos spam is, lei ons AI's alreeds op om slim te wees, menslik slim.


Kyk die video: Photonics for Computing: from Optical Interconnects to Neuromorphic Architectures (Junie 2021).