Drones

U besorgdrones kan binnekort die bus neem om tyd en brandstof te bespaar

U besorgdrones kan binnekort die bus neem om tyd en brandstof te bespaar

Navorsers van die Stanford Universiteit het 'n manier bedink vir hommeltuie om openbare vervoer te gebruik om hulle weer voor te stel hoe pakkette doeltreffend in stede afgelewer kan word. VentureBeat As hul pogings slaag, kan die proses afleweringsopeenhopings verminder, die energieverbruik bespaar en die potensiële reisafstand van 'n hommeltuig verleng.

VERWANTE: 'N NUWE METODE IN BRAZILIË GEBRUIK DRONES AS ONDERSOEKERS VAN MISDAAD

Laat ons eerlik wees, ons het nog nie baie drone-aflewerings in stedelike sentrums gesien nie, aangesien voertuie steeds nie vryelik deur stede mag vlieg nie. Maar wetenskaplikes redeneer met behulp van busse en selfs metro's kan 'n hommeltuig se reikafstand verhoog 360% verder as reis met vlug alleen.

'Ons benadering streef daarna om die maksimum tyd te verminder om enige aflewering te voltooi,' skryf die span in 'n referaat wat hierdie week gepubliseer is tydens die aanlyn IEEE Internasionale Konferensie oor Robotika en Automatisering (ICRA) in 2020. 'Deur die sterkpunte van albei te kombineer, kan ons bereik beduidende kommersiële voordele en sosiale impak. ”

Die Stanford-stelsel beweer dat dit tot 200hommeltuie wat tot 5,000 pakkette. Dit spog met 'n AI-netwerk wat spesiaal geskep is vir stede met tot 8,000 stop.

Proewe is in San Francisco en Washington, DC uitgevoer, maar die mede-outeur van papier, Shushman Choudhury, het gesê VentureBeat in 'n e-pos dat simulasies geen fisiese infrastruktuur in ag neem nie, eerder fokus hulle op oopbron-gegewens op bushaltes en lokasies vir drone-pakketdepots. En die model volg 'n tweelaag-benadering.

'Eerstens ken die boonste laag drones toe aan pakketafleweringsreekse met 'n byna optimale algoritme vir taaktoewysing van polinoomtyd. Die onderste laag voer dan die toewysing uit deur die vloot van tyd tot tyd deur die transito-netwerk te lei, terwyl doeltreffende begrens-suboptimale multi-agent-padvindtegnieke gebruik word wat volgens ons opset aangepas is, ”lui die koerant.

Die studie kom uit die Stanford Intelligent Systems Laboratory (SISL) en Autonomous Systems Lab en is getiteld 'Efficient Large-Scale Multi-Drone Delivery using Transit Networks.' Die navorsing is deur ICRA-konferensieorganiseerders benoem vir die beste multi-robot-stelselpapier. .


Kyk die video: Energiebesparing - Tips Consumentenbond (September 2021).