Mediese Tegnologie

Algoritme om diabetes op te spoor met gewone slimfoonkameras

Algoritme om diabetes op te spoor met gewone slimfoonkameras


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Die afgelope tyd het ons opgehou om selfone slegs vir oproepe te gebruik en ons aandag te vestig op sms'e, foto's neem, op sosiale media gaan, ensovoorts. Dit het tog min draagbare rekenaars geword.

Dit is dus natuurlik om dit as sodanig goed te gebruik. Hierdie keer vir gesondheidsprobleme.

Verlede jaar was dit een van die nuwe ontdekkings dat 'n slimfoon bioagente kan opspoor wat miltsiekte en melioïdose veroorsaak, volgens 'n studie wat deur die navorsers van die Universiteit van Arizona en die Universiteit van Nevada, Reno, gedoen is. In 'n sekere sin is dit nie so nuut om slimfone by diagnoseprosesse te betrek nie.

VERWANTE: NOVEL-SMARTFOONSTELSEL ONTVANG GEVAARLIKE LEIDING IN WATER

En nou het navorsers van die Universiteit van Kalifornië, San Francisco, 'n tegniek ontwikkel om tipe 2-diabetes op te spoor. Die metode het na bewering geen ekstra hardeware nodig nie, maar 'n slimfoonkamera.

Die navorsing is in die tydskrif gepubliseer Natuurgeneeskunde.

In staat om albei kante op te spoor

Die kamera was suksesvol in die diagnose81% van die vakke akkuraat. En dit is nogal 'n aantal.

Basies het navorsers 'n slimfoonkamera gebruik om vaatbeskadiging weens diabetes deur fotopletismografie (PPG) op te spoor. PPG is 'n tegniek wat volumetriese veranderinge in die bloedsomloop identifiseer. Die kamera van 'n slimfoon en sy flitslig is op die vingerpunt gebruik om kleurveranderings op te spoor wat ooreenstem met hartklop en om PPG te meet.

Voordat die ewekansige proefpersone gebruik is, is ou PPG-data van bevestigde diabete eers hersien om te sien of die algoritme diabetes regtig kan opspoor. Uit 3 miljoen opnames van53,870 pasiënte in die Health eHeart Study wat die Azumio Instant Heart Rate app op die iPhone gebruik het, was die voorspellings meestal korrek.

Die resultate van 92 tot 97 persent van pasiënte sonder diabetes was ook korrek. In hierdie geval het die algoritme die kruisboks suksesvol geslaag.

'N Vinniger en korter pad

Konvensionele maniere om diabetes te toets, kan lank duur as ons oorweeg om te vas. In een van die metodes word die bloedmonster ná 'n oornagvast verkry, en die resultate sal dalk nie binne 'n kort tydjie verskyn nie, afhangende van waar u getoets word.

"Ons het getoon dat die prestasie van die algoritme vergelykbaar is met ander algemeen gebruikte toetse, soos mammografie vir borskanker of servikale sitologie vir baarmoederhalskanker, en die pynloosheid daarvan maak dit aantreklik vir herhaalde toetse," het Jeffrey Olgin, skrywer van die studie, bygevoeg.


Kyk die video: Advanced CV Imaging Fellows Presentations A Senapati, DO, S Khalaf, MD, R Parikh, MD May 26, 2020 (Februarie 2023).